Diese Prognose von PwC basiert allein auf der KI-gestützten effizienteren Nutzung von Daten. Dazu kommen Möglichkeiten der Qualitäts- und Produktivitätssteigerung und der Individualisierung mittels KI. Im Supercomputer von Nvidia stecken 256 Grace-Hopper-Superchips. Zu einem Cluster verbunden, steht damit eine Rechenleistung zur Verfügung, die zehn hoch 18 Rechenoperationen pro Sekunde ausführen kann. Mit einem solchen „Rechentool“ ausgestattet, kann Nvidia vor allem professionelle KI-Anwendungen, etwa in riesigen Rechenzentren, befeuern. Auch andere Tech-Unternehmen wie Alphabet oder Adobe wurden als Profiteure des KITrends entdeckt. Da stellt sich die Frage: Wie lange kann das noch gut gehen? Im Anfang war ... ChatGPT ChatGPT ist in der Lage, mit Hilfe von KI, großen Sprach- und Übersetzer-Modellen, aus sehr kurzen Eingabeaufforderungen beispielsweise Essays, Gedichte oder Unterhaltungen zu generieren. Die Chance im Kern ist der Umstand, dass KI massive Investitionen in Hardware benötigt und die Entwicklung erst am Anfang ist. Nvidia verkauft seine Superchips für 25.000 bis 30.000 Dollar. Die Analysten von Raymond James schätzen dabei die Herstellungskosten auf nur 3.320 Dollar. Von einer solchen Gewinnspanne kann die Konkurrenz nur träumen. Noch ist kein Ende des Booms in Sicht. Auch wenn kaum einer an Nvidia vorbeikommt, sollten selbst risikofreudige Anleger keinesfalls auf pure KI-Player, sondern lieber auf Branchenfonds setzen (s. Tabelle auf Seite 40). Viele Pluspunkte Spannend ist der Gesundheitssektor. Klinische Arbeitsabläufe werden von KI optimiert, die Kosten gesenkt oder neue Medikamente rascher entwickelt. KI gibt Ärzten mehr Zeit, sich auf Patienten zu konzentrieren und sie am Krankenbett zu untersuchen. Denn das kann KI nicht. Aber sie sagt ihnen, wer gefährdet ist, z.B. ins Koma zu fallen. Doch das menschliche Gehirn kann viel mehr Informationen auf kritische Weise erkennen als ein Computer. Ärzte werden kaum ersetzt werden. An einer US-Klinik spart ein Notfallarzt bei 30 bis 35 Untersuchungen mal zehn Minuten gute fünf Stunden pro Tag. Im Finanzsektor lassen sich KISysteme bei der Betrugserkennung einsetzen und unterstützen Banken beim RisikoGefahr oder Motor des Fortschritts? Künstliche Intelligenz (KI) war 2023 das Thema bei Analysten und Investoren. Bis 2030 sollen rund 16 Billionen Dollar an zusätzlicher Wertschöpfung entstehen: Traum oder baldige Realität? WOLFGANG REGNER Credits:beigestellt/Archiv; ipopba/stock.adobe.com MÄRKTE & FONDS - Ausblick 2024 . Künstliche Intelligenz „Im ersten Halbjahr 2023 wurden in den USA 31 Milliarden Euro in KI investiert, in Europa aber nur 3,7 Milliarden.“ Christian Hintz, AI Leaders 38 . GELD-MAGAZIN – Ausgabe Nr. 6/2023 Die Umsätze mit Anwendungen von Künstlicher Intelligenz werden sich von 2020 bis 2025 von rund 17 auf fast 90 Milliarden Dollar mehr als verfünffachen, wobei offenkundig ist, dass das Wachstum in den USA die stärkste Dynamik aufweisen wird. Das Milliardengeschäft mit der Künstlichen Intelligenz Quelle: Statista/Tractica Prognostizierter Umsatz mit KI-Anwendungen weltweit (in Mrd. US-Dollar) 20 40 60 80 100 3,2 2016 4,8 2017 7,3 11,3 2018 53,2 2023 38,0 2022 26,0 2021 17,3 2020 2019 71,0 2024 89,8 2025 Nordamerika Europa Asien-Pazifik Lateinamerika Naher Osten & Afrika 0
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