oder Abweichungen hin untersucht. Der Computer kann dann auf Basis aller bisherigen Daten blitzschnelle Analysen durchführen und gegebenenfalls in Echtzeit individuell auf den Nutzer abgestimmte Optimierungen vornehmen. Dazu erforderlich sind superschnelle Grafik-Prozessoren (CPU). Das Mooresche Gesetz – die Beobachtung, dass sich die Anzahl der Transistoren in einem integrierten Schaltkreis alle zwei Jahre verdoppelt, während sich die Kosten für Datenverarbeitung halbieren – hat die Nutzung von GPUs vereinfacht. Hochleistungs-GPUs sind für viele Technologien von zentraler Bedeutung und bilden die Grundlage für die nächste EDV-Generation. AI & Deep Learning Grafikprozessoren werden für die gleichzeitige Ausführung zahlreicher Programme gebaut, um die Effizienz der Datenverarbeitung zu steigern und deren Gesamtleistung zu verbessern. Dies ist nicht nur für Endverbraucher wie Gamer von Vorteil, sondern auch für anspruchsvollere Anwendungen. Da sie große Datenblöcke parallel verarbeiten können, eignen sich GPUs optimal für das Training Künstlicher Intelligenz (AI) und für Deep-Learning-Modelle, die eine intensive parallele Verarbeitung von Hunderttausenden neuronaler Netze gleichzeitig erfordern. Die Anwendungsmöglichkeiten von Deep Learning sind vielfältig – von der Bereitstellung von Webdiensten über die Verbesserung autonomer Fahrzeuge bis hin zur medizinischen Forschung. Der weltweite Markt für Datenanalyse dürfte laut Fortune Business Insights im vergangenen Jahr bereits ein weltweites Volumen von 231 Milliarden Dollar erreicht haben. Bis zum Jahr 2028 wird eine Marktverdopplung auf 550 Milliarden Dollar erwartet. Kleine Datenkraken wachsen rasant Neben den Tech-Riesen gibt es eine Reihe kleinerer Big Data-Spezialisten, die noch rasanter wachsen. Zu nennen sind New Relic, Palantir, Progress Software sowie Snowflake, Verisk Analytics und CrowdStrike. Bei Splunk könnte eine Übernahme bevorstehen, Cisco plant einen Deal. Oktober 2022 – GELD-MAGAZIN . 39 ISIN US67066G1040 Kurs (23.09.2022) 123,70 $ KGV 2022 e 69,4 Marktkap. 312,6 Mrd. $ KGV 2023 e 36,4 Umsatz 2022 e 27,1 Mrd. $ KGV 2024 e 30,7 Buchwert/Aktie 9,52 $ DIV. 2022 e 0,13% ISIN US02156B1035 Kurs (23.09.2022) 58,00 $ KGV 2022 e neg. Marktkap. 4,17 Mrd. $ KGV 2023 e neg. Umsatz 2022 e 776 Mio. $ KGV 2024 e neg. Buchwert/Aktie 2,82 $ DIV. 2022 e 0% ISIN US23804L1035 Kurs (23.09.2022) 87,37 $ KGV 2022 e neg. Marktkap. 28,30 Mrd. $ KGV 2023 e neg. Umsatz 2022 e 1,63 Mrd. $ KGV 2024 e 2.000 Buchwert/Aktie 4,00 $ DIV. 2022 e 0% Gewinnwarnung. Der Chipkonzern Nvidia rechnet nach verfehlten Umsatzerwartungen nicht mit einer baldigen Erholung. Für das laufende Quartal wird ein Umsatz von 5,9 Milliarden Dollar erwartet, eine Milliarde weniger als im Vorjahresquartal. Auslöser war das schwache Gaming-Geschäft. Nvidias Grafikkarten werden nicht nur in PCs eingesetzt (die Verkäufe schwächeln), sondern auch für PC-Spiele und zur Produktion von Kryptowährungen, die mit gesunkenen Kursen weniger lukrativ geworden sind. Hoffnungsträger bleiben Datenzentren mit einem Umsatzplus von 62 Prozent. Erst 2023 wieder Gewinn in Sicht. Alteryx ist ein Anbieter von Datenanalysesoftware, die von Unternehmen zur Verbesserung von Produktivität und Geschäftsprozessen eingesetzt wird. Die Software kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen analysieren, sodass datengesteuerte Entscheidungen getroffen werden können. Alteryx bietet eine Softwareplattform, mit der Unternehmen Daten verschiedenster Art vor- und aufbereiten, analysieren und visualisieren können. Für 2023 wird der Turnaround in die Gewinnzone erwartet. Der Umsatz steigt kräftig um rund 25 Prozent pro Jahr. Vorsicht, bissiger Hund! Datadog bietet eine Überwachungs- und Analyseplattform für die Nutzer von Cloud-Anwendungen an. Mit der Daten-Monitoring-Lösung von Datadog lassen sich die Daten von Servern, Datenbanken und Diensten von Drittanbietern zusammenführen, um den Datenfluss vollständig zu erfassen und in Echtzeit zu beobachten. Diese Funktionen helfen Cloud-Anbietern Ausfallszeiten zu vermeiden, Leistungsprobleme zu beheben und sicherzustellen, dass Kunden die beste Benutzererfahrung erhalten. Das ist für Unternehmen relevant, die automatisierte Prozesse per Cloud kontrollieren wollen. NVIDIA . Kurzfristig schwach, längerfristig stark ALTERYX . Next Generation Software DATADOG . Datenüberwachung für die Cloud USD 30 150 60 40 80 100 200 250 300 350 2022 2019 2020 2021 40 140 120 70 80 90 100 50 60 160 USD 2022 2019 2020 2021 30 150 100 40 60 80 200 USD 2022 2019 2020 2021
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