GELD-Magazin, Dezember 2019 / Jänner 2020

W irft man einen Blick auf die Technologietrends der ver- gangenen Jahre, dann stellt man schnell fest: Stand-Alone-Lö- sungen existieren nicht mehr! Die ra- santen Entwicklungen auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Cloud Compu- ting, Internet of Things, Blockchain, Au- tomatisierung und neue User Interfaces formen die Interaktion zwischen Men- schen, Maschinen und ihrer Umgebung ständig neu. Unternehmen sind nicht mehr in der Lage, einfach aus dem Tech- nologie-Stapel zu wählen und im wirk- lichen Leben Anwendungen dafür zu fin- den, sondern müssen sich der gesamten Palette an Möglichkeiten bedienen, um wettbewerbsfähige Entwicklungen vo- rantreiben zu können. Das IT-Bera- tungs- und Marktforschungsunterneh- men Gartner identifiziert daher jährlich strategische Trends, die gerade dabei sind, sich von aufsteigenden Technolo- gien zu realen Anwendungen zu entwi- ckeln und das disruptive Potenzial besit- zen, signifikante Veränderungen über die nächsten fünf bis zehn Jahre zu be- wirken. MENSCH, RAUM UND TECHNOLOGIE Gartner strukturierte seine Trends heuer um sogenannte „people-centric smart spaces“, was heißt, dass man sich überlegte, welche Auswirkungen diese technologischen Veränderungen auf die Menschen und die Umgebung, in der sie sich bewegen, haben werden. Dazu wird zwischen den Kategorien „Human-Cen- tric“ und „Smart Spaces“ unterschieden. Erstere umfasst alle Entwicklungen, die einen direkten Einfluss auf den menschlichen Geist und Körper, indi- viduelle Tätigkeiten, Fähigkeiten oder Empfindungen sowie die direkte Inter- aktion mit Technologie haben. Bei den „Smart Spaces“ werden technologische Infrastruktur, autonom agierende Ma- schinen und allgemeine Strukturen be- trachtet, die die Basis für den weiteren Ausbau von Mensch-zu-Maschinen- oder Maschinen-zu-Maschinen-Interaktionen bilden. HYPERAUTOMATISIERUNG Auch wenn die Angst vor der Ratio- nalisierung wächst, einzelne Techno- logien werden laut Gartner nicht in der Lage, sein menschliche Fähigkeiten zu ersetzen. Was wir mit fortschreitender Entwicklung jedoch beobachten werden, ist ein Übergang von reiner Tätigkeits­ automatisierung zu komplexer Prozess- automatisierung. Wo früher Roboter ein- zelne Arbeitsschritte übernommen ha- ben, ermöglicht eine Kombination aus Künstlicher Intelligenz, Prozessoptimie- rung und intelligenter Unternehmensma- nagement-Software schon bald eine viel durchgängigere und tiefgreifendere Form der Automatisierung von Prozessen. Da- bei werden nicht nur repetitive Abläufe automatisiert, sondern auch selbststän- dige Entscheidungsfindungen von Com- putersystemen übernommen, die ver- einfacht gesagt dazu programmiert sind, Dinge zu lernen, für die sie ursprüng- lich nicht programmiert wurden. Er- CREDIT: beigestellt,kras99/stock.adobe.com BRENNPUNKT | Technologie-Trends Die Wahl der richtigen technologischen Trends wird immer wettbewerbsentscheidender, doch sie existieren nicht mehr isoliert. Entscheidungsträger müssen erkennen, welche strategischen Kombinationen der einzel- nen Technologien das innovativste Potenzial entfalten – Gartner hilft dabei! Moritz Schuh Zurück in die Zukunft „Diese Trends haben umfassende Aus- wirkungen auf uns Menschen und den Raum, den wir bewohnen“ Brian Burke, Gartner Inc. 8 | GELD-MAGAZIN – JÄNNER 2020 GARTNER HYPE-CYCLE 2019 Erwartungen und reale Umsetzung von Technologien liegen zeitlich häufig weit auseinander < 2 Jahre Erreichung der Plateau-Phase: Augmented Analyses Third Party Support ERP Prescriptive Analytics Cloud Data Backup SaaS-Delivered IAM OS-Containers Micro Data Centers Machine Learning Unified Endpoint Management API Management PaaS Application Portfolio Management Analytics for Customer Intelligence IT Financial Management Tools Privileged Access Management Cloud Office IT Event orrelation and Analyses Tools Virtual Machine Backup and Recovery Network Sandboxing Cloud-Managed Networks Cloud UC (UCaaS) Integrated IaaS und PaaS Desaster Recovery (DRaaS) Application Performance Monitoring Suites SD-WAN Public Cloud Storage ITSM Tools Predictive Analytics Cloud Access Security Brokers Managed IoT Services Managed Detections and Response IoT Business Solutions Citzen Data Science Browser Isolation Workplace Analytics Firewall as a Service Hyperconvergence Knowledge Management for Customer Service User and Entity Behavior Analytics Innovations- trigger Gipfel der Erwartungen Desillusionierung Zeit-Achse Erwartungen Breitenwirkung Gipfel der Produktivität 2-5 Jahre 5-10 Jahre >10 Jahre Hybrid Cloud Computing Einwohner-Entwicklung Quelle:Gartner Inc.,Juli2019